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61.
【目的】剖析化学学科领域科学期刊的数据发表政策,了解期刊数据政策的现状。【方法】 以ACS期刊为例,以期刊投稿指南为数据源,梳理和比较分析ACS期刊对发表论文的数据内容、数据格式、数据共享的要求。【结果】ACS的47种期刊要求论文作者将数据作为支撑信息提交,对于包含序列数据、结构数据、电子显微镜数据、微阵列数据、转基因生物和突变体五类特定类型数据的论文要求将该数据存储到推荐的数据仓储中,涉及五类数据的期刊总共有20种。【结论】可作为化学领域科研人员在ACS上发表论文的参考依据,为国内学术期刊数据政策的实施提供借鉴。 相似文献
62.
63.
高效率的知识生产与转化是衡量区域知识竞争力的关键要素之一。沿用全球知识竞争力测度指标体系,将知识创新过程分为知识生产和转化两个子阶段,采用超效率数据包络分析方法从效率视角对亚太33个地区的知识竞争力进行测度分析。研究发现：(1)中国地区中两阶段都处于高效率区间的只有北京,上海和天津的知识生产高效率但知识转化低效率;(2)尽管大部分地区在知识生产阶段都取得了不错的效率,但知识转化效率偏低是亚太地区面临的普遍问题;(3)上海知识投入产出结构的均衡性优于其他中国大陆地区,北京投入产出偏离程度较大,两阶段投入均存在较大波动。 相似文献
64.
地方本科高校要向应用技术大学成功转型,课程和教学作为建设应用技术大学的核心和关键,首当其冲要做相应的改革。通过分析地方本科院校数据结构课程教学现状,探索适合于应用技术大学人才培养需要的课程教学模式,提出以应用能力培养为导向的数据结构课程教学方法,为课程授课教师在教学过程中提供帮助和借鉴。 相似文献
65.
Kevin B. Read Alisa Surkis Catherine Larson Aileen McCrillis Alice Graff Joey Nicholson Juanchan Xu 《Journal of the Medical Library Association》2015,103(3):131-135
Objective
The research obtained information to plan data-related products and services.Methods
Biomedical researchers in an academic medical center were selected using purposive sampling and interviewed using open-ended questions based on a literature review. Interviews were conducted until saturation was achieved.Results
Interview responses informed library planners about researchers’ key data issues.Conclusions
This approach proved valuable for planning data management products and services and raising library visibility among clients in the research data realm. 相似文献66.
67.
基于数据的教育决策研究与实践浪潮是20世纪80年代基础教育标准化运动的重要产物之一。聚焦于教师数据决策,则应从教育Data观、教师数据实践范畴的角度来揭示其背后所隐含的思维模式与实践模式,从制度、文化、技术和心理四个层面对教师遭遇的困境给予关注。在此基础上,有效的专业学习策略应采取由内而外的思考路径,以确立教师数据决策的专业自主性。 相似文献
68.
69.
Minh-Tien Nguyen Viet Cuong Tran Xuan Hoai Nguyen Le-Minh Nguyen 《Information processing & management》2019,56(3):495-515
In the context of social media, users usually post relevant information corresponding to the contents of events mentioned in a Web document. This information posses two important values in that (i) it reflects the content of an event and (ii) it shares hidden topics with sentences in the main document. In this paper, we present a novel model to capture the nature of relationships between document sentences and post information (comments or tweets) in sharing hidden topics for summarization of Web documents by utilizing relevant post information. Unlike previous methods which are usually based on hand-crafted features, our approach ranks document sentences and user posts based on their importance to the topics. The sentence-user-post relation is formulated in a share topic matrix, which presents their mutual reinforcement support. Our proposed matrix co-factorization algorithm computes the score of each document sentence and user post and extracts the top ranked document sentences and comments (or tweets) as a summary. We apply the model to the task of summarization on three datasets in two languages, English and Vietnamese, of social context summarization and also on DUC 2004 (a standard corpus of the traditional summarization task). According to the experimental results, our model significantly outperforms the basic matrix factorization and achieves competitive ROUGE-scores with state-of-the-art methods. 相似文献
70.
Renata Faria Brandão 《Journalism Practice》2019,13(8):927-930